9月30日，上海交通大学特聘教授洪亮应邀做客聊大讲坛，做题为“蛋白质工程通用人工智能（VENUS系列）”的学术报告。

　　报告中，洪亮深入阐释了其团队开发的“Venus-FSFP”小样本学习方法。该方法创新性地融合了元学习算法与物理计算，通过“单步交替训练”和“生成再蒸馏数据增强”等策略，有效解决了生物实验中高精度数据稀缺的核心痛点，实现了在极少量湿实验数据支持下对蛋白质语言模型的高效优化。随后，他以“全球首个经大模型设计实现产业化的蛋白质产品”-耐碱亲和层析填料蛋白为例，生动诠释了该技术的巨大应用价值。面对该关键原料在工业生产中耐碱性差、寿命短、成本高昂的难题，团队利用AI模型进行理性设计，成功将蛋白质的耐碱性提升了4倍，使层析填料的使用寿命延长了一倍。这一突破性改造，不仅将开发周期缩短至仅11个月，更直接助力合作企业金赛药业实现了每年超过千万元的成本降低，目前该产品已成功完成5000升规模的大批量生产，充分验证了AI驱动蛋白质设计从理论创新到产业落地的完整闭环。他表示，人工智能，特别是小样本学习技术，正以前所未有的力量重塑蛋白质工程的研发范式，为生物制造领域的降本增效与技术创新开辟了充满希望的路径。

　　此次报告会不仅为今年会官方网站师生提供了与国际前沿学者面对面交流的宝贵机会，也进一步拓宽了学校在人工智能交叉学科，特别是AI与生物医药融合领域的科研视野，对促进相关学科的创新与发展具有重要意义。

　　洪亮，上海交通大学特聘教授，人工智能生物医药中心主任，长江学者。

　　（审核 郭兴峰）