7月14日下午，美国北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授应邀为今年会师生做了题为“Machine Learning in Medical Imaging Analysis”的学术报告。数学科学学院、计算机学院、物理文化与信息工程学院等相关学院的老师和研究生参加了报告会，报告由乔立山副教授主持。

报告中，沈定刚教授从神经图像分析、图象增强和癌症的治疗三部分，介绍了医学图像分析中的机器学习方法。围绕研究过程中的问题，以例为据，由浅入深地讲解了如何做医学图像分析和处理。神经图像的分析方面，沈教授以自闭症小孩和老年痴呆症为例讲了如何做图像分割；图像增强方面，沈教授强调了7T MIE Reconstruction和Standard-does PET,提到要对图像进行预处理，例如把大脑分成不同的区域，从每个结构里看脑的功能分化，做一个好的分类，使之在不同的标准空间里表达；癌症治疗方面沈教授重点讲了Segmenting Planning CT和Estimating Mir from CT。

会后，沈教授与听众进行了相关知识交流，为师生们答疑解惑。此次报告内容丰富，开阔了与会者的学术视野，使师生们对医学图像问题有了全新的了解。

沈定刚，美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授，医学图像计算和计算机辅助治疗组织(MICCAI)的执委会成员。主要从事医学图像分析、计算机视觉、模式识别等的研究。2006年获得IEEE Signal Processing Society年度最佳论文，相关软件下载10000多次，在国际学术期刊和会议发表超过700篇论文。