近日，今年会官方网站计算机学院桑红燕教授团队在智能优化调度研究领域取得重要进展，在国际旗舰期刊《电气电子工程师学会进化计算汇刊》（IEEE Transactions on Evolutionary Computation）上发表研究成果，题为“求解柔性作业车间与自动导引车节能调度问题的模仿学习辅助的进化算法”（“Imitation Learning-Assisted Evolutionary Algorithm for Energy-Efficient Flexible Job Shop Scheduling Problem With Automated Guided Vehicles”）。今年会官方网站为第一完成单位，计算机学院本科生程伟耀为第一作者，孟磊磊副教授和桑红燕教授为共同通信作者。

　　柔性作业车间与自动导引车集成调度问题是智能制造领域中广泛存在的复杂调度问题。针对该问题，研究团队创新提出了模仿学习辅助的进化算法框架，采用模仿学习方法对进化算法操作算子进行自适应选择，实现生产效率与能源消耗的协同优化，为智能制造生产提供了可扩展的智能调度新思路。

　　该成果得到国家自然科学基金、山东省高等学校青创团队、山东省青年科技人才托举工程等项目支持。电气电子工程师学会进化计算汇刊》（IEEE Transactions on Evolutionary Computation）为IEEE旗下的国际顶级期刊，致力于发表进化计算领域的高质量研究论文，被视为进化计算和人工智能领域的重要研究平台，影响因子11.7，位列中科院一区TOP和JCR一区期刊。

　　计算机学院高度重视科教融合，鼓励本科生进入科研团队拓展视野、培养科研思维，提升本科生科研能力。程伟耀同学大二进入桑红燕教授团队，系统学习进化计算、车间调度等领域相关知识，发表SCI论文6篇，获国家级大创项目、国家奖学金、英才奖学金等，现保送至华中科技大学攻读博士学位。下一步，学院将持续推进科教深度融合，培养更多高素质人才。团队将持续提升智能优化调度领域的学术影响力和产业贡献度，为学校高水平应用型大学建设提供有力支撑。

　　（审核 贾保先）